Не исключено, что программа АНБ SKYNET убивает тысячи невинных людей
duroshlep

Ars Technica


Кристиан Гротофф (Christian Grothoff), Дж.М. Порап (J.M. Porup)

В 2014 году бывший директор ЦРУ и АНБ объявил: «Мы убиваем людей, основываясь на метаданных». Сейчас, проведя новый анализ ранее опубликованных документов Сноудена, можно сделать вывод о том, что многие из этих людей ни в чем не повинны.

В прошлом году издание The Intercept опубликовало документы, в которых излагаются подробности программы АНБ SKYNET. Согласно этим документам, SKYNET осуществляет обширную слежку в сети сотовой связи Пакистана, а затем при помощи алгоритма машинного обучения по метаданным этой сети на 55 миллионов человек пытается оценить, насколько вероятна причастность того или иного человека к террористической деятельности.

Специалист по обработке данных Патрик Болл (Patrick Ball), работающий директором по исследовательской работе в неправительственной Группе анализа данных по правам человека (Human Rights Data Analysis Group) и не раз дававший экспертные показания в судах по военным преступлениям, назвал методы АНБ «абсурдно оптимистичными», а также «полным дерьмом». Изъян состоит в том, методы АНБ по обучению этого алгоритма SKYNET анализу сотовых метаданных делают результаты ошибочными с научной точки зрения.

С 2004 году в результате ударов беспилотников в Пакистане погибли от 2 500 до четырех тысяч человек, причем большинство из них было занесено американским правительством в категорию «экстремистов», о чем сообщает Бюро следственной журналистики (Bureau of Investigative Journalism). Эта программа машинного обучения находится в стадии разработки и развития с 2007 года, если судить по дате классификации «20070108», которую можно увидеть на одном из слайдов SKYNET (сами слайды датируются примерно 2011-2012 годом).

За это время из-за такого научно необоснованного алгоритма тысячи невинных людей в Пакистане могли по ошибке попасть в категорию террористов, что не исключает их преждевременной гибели от ударов дронов.

Сладкозвучная песнь больших данных

SKYNET работает как обычное современное коммерческое приложение больших данных.

Read more...Collapse )

Подборка редких фотографий со всего мира. Часть 4 (25 фото)
duroshlep
Примерно вот так видит мир Мона Лиза с картины.



Подборка редких фотографий со всего мира. Часть 4 (25 фото)




Read more...Collapse )
Tags:

Подборка редких фотографий со всего мира. Часть 3 (25 фото)
duroshlep
Британский спецназ с кислородными масками и очками ночного видения готовятся в десантированию во время учений.



Подборка редких фотографий со всего мира. Часть 3 (25 фото)




Read more...Collapse )
Tags:

Подборка редких фотографий со всего мира. Часть 2 (27 фото)
duroshlep
Лучшие шахматисты в мире пытаются играть в футбол.



Подборка редких фотографий со всего мира. Часть 2 (27 фото)




Read more...Collapse )
Tags:

Подборка редких фотографий со всего мира. Часть 1 (36 фото)
duroshlep

Редкий вид на Статую Свободы с балкончика на её факеле. Выход туда был закрыт с 1916 года.






Read more...Collapse )
Tags:

[reposted post]Лёгкая добыча: как разводят туристов в разных странах
Барт
varlamov.ru
reposted by duroshlep


Русский человек за границей обычно либо особенно бесшабашен, либо весьма доверчив, а потому нередко воспринимается мошенниками всего мира как лёгкая добыча. Изобретательности жуликов можно удивляться, но все они работают по примерно схожим методам, пусть их число и растёт. Сегодня я познакомлю вас с основными уловками, на которые попадаются неопытные туристы. Прочитайте этот пост, и вы, возможно, станете более ответственным путешественником, а заодно хорошо сэкономите.

Read more...Collapse )

Исповедь гения эффективности
duroshlep


Взято отсюда.
14 октября 2014


Читайте эксклюзивное интервью Лайфхакера с топ-менеджером «Альфа-Банка» Олегом Брагинским — о том, почему он счастливый человек и как профессионально решает сложные и невозможные бизнес-задачи.

Олег Брагинский

Интервью с топ-менеджером «Альфа-Банка» Олегом Брагинским. Олег о себе:




Я счастливый человек — моя работа совпадает с хобби! Профессионально решаю сложные и невозможные бизнес-задачи.



Профайл впечатляет:


  • Проекты в разных областях и странах, инновации и искусственный интеллект, Big Data и моделирование, программы лояльности и поведенческое прогнозирование.

  • Автор учебников, патентов и изобретений, спикер передовых конференций, владеет несколькими языками, имеет учёные степени и научные звания.

Если полностью прочитать профайл Олега, в голове возникает только одна ассоциация — гений.

Read more...Collapse )

Елена Ларина - о Больших данных и Поведенческих войнах
duroshlep
В течение последних полутора лет в Соединенных Штатах прошел целый ряд научных конференций, круглых столов и заседаний, инициированных теми или иными «думающими танками», среди которых выделяется Институт сложности в Санта-Фе. В  этих мероприятиях  участвовали ведущие исследователи и разработчики в сфере Больших Данных, руководители департаментов поведенческого маркетинга и таргетированной рекламы, специалисты в сфере прогнозирования на основе Больших Данных – с одной стороны, и высокопоставленные правительственные чиновники, представители разведывательного сообщества и члены британской и американской правительственных программ Надж – с другой. Например, на одной из такого рода конференций с основным докладом Strategic potential of big data for National Security выступила исполнительный директор IARPA Катарина Марш.

Read more...Collapse )

Оригинал взят у yushchuk в Елена Ларина - о Больших данных и Поведенческих войнах


"Разведкоролевство" Соединенных Штатов Америки
duroshlep

В распоряжении Вашингтона находится наиболее многочисленная сеть секретных структур в мире

Об авторе: Игорь Григорьевич Атаманенко – журналист, писатель, ветеран тайной холодной войны, подполковник в отставке.




Иногда результативность работы американских спецслужб вызывает вопросы даже у хозяина Белого дома.  Фото Reuters
Иногда результативность работы американских спецслужб вызывает вопросы даже у хозяина Белого дома. Фото Reuters


В ХХI веке разведывательный бизнес стал одним из крупнейших предприятий, бесконтрольно разрастающимся с огромной скоростью. Сегодня никто не знает, включая финансирующее разведслужбы государство, во сколько точно обходится их содержание и сколько человек там работает.


Read more...Collapse )





Ядерная бомба и «с чем её едят»
duroshlep
Об истории ядерного противостояния сверхдержав и конструкции первых ядерных бомб написаны сотни книг. А вот о современном ядерном оружии ходит много мифов. «Популярная механика» решила внести ясность в этот вопрос и рассказать, как работает самое разрушительное оружие, придуманное человеком.

Read more...Collapse )

?

Log in

No account? Create an account